Ferramenta brasileira automatiza a coleta e o cruzamento de informações de múltiplas plataformas, ampliando a precisão e a velocidade das análises.
São Paulo, outubro de 2025 — Em um cenário dominado por dados, mas ainda marcado pela fragmentação de informações, uma nova tecnologia desenvolvida no Brasil promete simplificar a rotina de equipes que dependem de relatórios analíticos para tomada de decisão.
Trata-se do DataRank, sistema criado pelo RankMyApp que automatiza a integração de dados e reduz em até 90% o tempo gasto em processos manuais de cruzamento e interpretação de métricas.
A tecnologia foi construída sobre uma arquitetura de Data Lake, capaz de reunir e padronizar informações de diferentes origens — de ferramentas de mídia e mensuração, como Google Analytics 4, Apple Search Ads, AppsFlyer, Adjust e DV360, até CRMs e hubs de automação, como Salesforce e HubSpot.
O sistema também se conecta a plataformas de dados e performance de aplicativos, incluindo Google Play e App Store, e permite integrar qualquer serviço que disponha de API. Com isso, cria-se um painel unificado e personalizável, que elimina planilhas manuais e reduz erros humanos.
Mais do que um produto, o DataRank reflete a evolução do uso de dados no marketing e na tecnologia. Segundo Leandro Scalise, CEO do RankMyApp, a solução foi desenhada para transformar grandes volumes de dados em inteligência prática.
“As empresas estão sobrecarregadas de informações, mas ainda carecem de clareza. O DataRank organiza esse caos, integrando e estruturando métricas de forma automatizada para que as decisões sejam mais rápidas e embasadas”, explica.
O desenvolvimento da ferramenta surgiu a partir de uma demanda real observada pela equipe técnica do RankMyApp. Em 2023, mais de 100 empresas relataram dificuldade em consolidar dados vindos de diferentes plataformas — um gargalo que comprometia tanto a governança de dados quanto a agilidade operacional.
Com base nesses feedbacks, o sistema foi projetado para entregar padronização, autonomia e segurança no tratamento de dados, além de otimizar fluxos internos e permitir que analistas e gestores se concentrem em atividades estratégicas.
Embora tenha sido concebido para o ambiente mobile, o DataRank foi estruturado para qualquer operação que dependa de dados integrados — de equipes de growth a operações de e-commerce e analytics corporativo. A proposta é clara: menos tempo coletando, mais tempo interpretando.